INSIDEᘺᗩᖇᗴ est un centre de R&D dédié aux infrastructures du raisonnement pour les systèmes décisionnels.

Les organisations ont industrialisé leurs données et leurs modèles. Le raisonnement qui produit les décisions reste souvent implicite, dispersé et difficilement gouvernable.

Cette situation entraîne :
• une dépendance croissante aux modèles statistiques
• des coûts de calcul élevés
• une difficulté d’explication et de traçabilité
• une complexité accrue des systèmes décisionnels

INSIDEᘺᗩᖇᗴ développe une approche d’ingénierie du raisonnement visant à rendre explicites les mécanismes décisionnels, à structurer les règles et à articuler de manière cohérente modèles, données et logique métier.

L’objectif est de permettre :
• des décisions explicables et traçables
• une meilleure gouvernance des systèmes d’IA
• une réduction des coûts computationnels et énergétiques
• la constitution d’un capital cognitif durable au sein des organisations

INSIDEᘺᗩᖇᗴ intervient auprès d’environnements industriels, techniques ou régulés, où la robustesse, la précision et la soutenabilité des systèmes décisionnels sont des enjeux majeurs.